作物模型

利用作物模型进行灌溉决策的精品文章

2023-03-31
这里介绍一系列的利用作物模型进行灌溉决策的文章,它们主要探讨了作物模型的发展历程,如何从点到面建立面域作物生长模型的,机器学习算法用于构建作物模型的方法,以及如何通过作物模型,预测作物的水分需求,从而做出最优化的灌溉施肥决策的。这些文章对于读者建立作物孪生数字模型,并运用于农业生产具有重要的指导和借鉴意义。这些文章中首先介绍了作物模型发展中出现的几种模型,以及它们的基本原理和运用场景,它们是...

作物模型核心模块演示

2020-08-21
理论到技术落地需要走一段艰辛的路。有的人找到了路口,有的人站在了十字路边,有人正在前行,有人已经接近目标。无论您在那里,是否有人在您的前头,这是需要您抬头看看的风景。我们提供智慧灌溉的基础模块,让您少走弯路,节省时间,走在别人的前面。从 W...

通俗作物灌溉应用讲座07-作物生长数学模型发展史

2019-10-05
作物生长模拟模型简称作物模型, 它是利用系统分析方法和计算机技术分析研究作物生长过程,最终采用数学表达式,计算机程...

作物混合模型架构设计与训练优化策略研究

2025-01-30
作物生长模型作为一种能够定量描述作物生长发育过程及其与环境和管理措施相互作用的工具,在农业生产、科研和决策中发挥着越来越重要的作用。传统的作物生长模型主要基于作物生理生态过程的机理,通过数学方程来描述作物的生长发育、物质积累和产量形成等过程。这些模型虽然能够较好地反...

PCSE作物模型:原理、应用与前景分析

2025-01-29
研究背景与目的随着全球人口的持续增长以及气候变化的影响日益显著,农业生产面临着前所未有的挑战。如何在有限的资源条件下,实现农作物产量的稳定增长和质量的提升,成为了农业领域亟待解决的关键问题。作物模型作为一种重要的工具,能够对作物生长发育过程进行定量模拟,为农业生产决策提供科学依据。PCSE(Python Crop Simulation Environment)作物模型是基于 ...

DSSAT 在灌溉决策应用中的二次开发研究

2025-01-19
现有灌溉决策模式的不足在农业生产长期实践中,传统灌溉决策模式逐渐形成,主要依赖于农民的经验以及简单易操作的指标。像是通过观察土壤的颜色、质地和湿度来判断土壤墒情,或者依据固定的农时季节制定灌溉时间表,每隔一段时间便进行一次灌溉。然而,这种传统模式存在诸多弊端。作物生长是一个复杂的动态过程,不同生长阶段对水分的需求差异显著。从种子萌发、幼苗生长到开花结果,需水量不断变化。同...

APSIM 在灌溉决策应用中的二次开发研究

2025-01-19
研究背景与意义在全球农业发展进程中,实现高效、可持续的农业生产成为关键挑战。水资源作为农业生产的核心要素,其合理利用至关重要。灌溉决策直接影响作物生长、产量与品质,科学精准的灌溉决策能提升水资源利用效率,减少浪费,保障农业可持续发展。APSIM(Agricultural Production Systems sIMulator)模型作为世界知名的作物生...

APSIM在灌溉决策中应用的研究

2025-01-19
一、引言1.1 研究背景与意义在全球农业生产面临资源约束与气候变化双重挑战的背景下,优化灌溉决策成为保障作物产量与质量、提升水资源利用效率的核心环节。灌溉决策不仅关乎作物生长的水分需求能否精准满足,更影响着农业生产的可持续性与生态环境的稳定性。传统的灌溉方式往往依赖经验判断,缺乏对作物生长动态、土壤水分状况以及气象条件变化的精准考量,极易导致水资源的浪费或灌溉不足,进而影响作物产量与品质。A...

基于DSSAT的灌溉决策的研究

2025-01-19
研究背景与目的在全球农业生产中,灌溉决策对农作物的生长、产量及质量起着决定性作用。精准、科学的灌溉决策不仅能保障农作物在各个生长阶段获得充足且适宜的水分,促进光合作用的高效进行,还能维持土壤良好的透气性和适宜的湿度,使根系健康生长,吸收更多养分,进而提高农作物的抗逆性和产量潜力。传统的灌溉方式多依赖经验判断,极易导致灌溉不足或过度灌溉的问题。灌溉不足会使农作物面临缺水胁迫,阻...

ICASA Data Dictionary (IDD) 国际农业系统应用联合会(ICASA)数据标准化数据词典

2025-01-18
DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)是一个决策支持系统,用于农业技术转让,它包含了多个作物生长模拟模型。AgMIP(Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project)是一个国际项目,旨在改进农业模型的比较和整合,以更好地预测气候变化对农业的影响。...

人工智能算法对DSSAT模型进行优化和改进

2025-01-18
使用Python语言对DSSAT模型进行优化和改进的思路及示例代码:解决思路:数据收集:从各种来源收集农业生产数据,包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。这些数据可以存储在数据库(如SQLite、MySQL)或文件(如CSV、JSON)中。确保数据的质量,包括数据的完整性、准确性和一致性,对缺失值和异常值进行处理。数据存储:选择合适的数据存储方式,以便于数据的读取和操作。对于大规模数据,可...

基于DSSAT开源代码的农业种植技术发展趋势深度剖析

2025-01-18
一、引言1.1 研究背景与意义在全球农业生产面临气候变化、资源约束和人口增长等多重挑战的背景下,精准高效的农业种植技术成为保障粮食安全与可持续发展的关键。DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)模型作为农业领域中应用广泛且功能强大的作物生长模拟模型,具有不可替代的重要地位。DSSAT 模型整合了作物生理学、土壤学、气...

瓦赫宁根大学 PCSE 的深度研究:文章汇总

2025-01-17
注意:本文仅代表作者个人观点,不代表任何权威法规或事实。请勿当作正式参考文献。点击蓝字部分可阅读更多内容。已经在共享代码资源平台 Github 公开PCSE 源代码示例,请搜索一下“irripro”关键词!引言本次聚焦于瓦赫宁根大学 PCSE(作物数字模拟 Python 开发专业研究项目)的深度研究,旨在全面梳理其研究成果、应用方向以及未来规划,为团队的进一步工作提供坚实的理论与实践基础。具...

AI 赋能 WOFOST 模型:文章汇总

2025-01-17
注意:本文仅代表作者个人观点,不代表任何权威法规或事实。请勿当作正式参考文献。点击蓝字部分可阅读更多内容。已经在共享代码资源平台 Github 公开PCSE 源代码示例,请搜索一下“irripro”关键词!本次文章汇总集中围绕 AI 赋能 WOFOST 模型的三篇文章,旨在梳理内容要点,明确核心重点,并规划后续文章撰写方向。一、主要讨论内容“AI 赋能 WOFOST 模型:农业生产新引擎”:...

关于作物模拟孪生模型开发的文章纪要

2025-01-17
本次文章围绕作物模拟孪生模型开发工作展开,旨在梳理当前工作进展并规划后续方向。一、作物模拟孪生模型开发工作:综述全面回顾了作物模拟孪生模型开发的背景与目标,明确其旨在通过创建高度逼真的虚拟模型,精准模拟作物生长全周期,涵盖从种子萌发到成熟收获的各个阶段,为农业生产决策提供有力支持,以应对日益复杂多变的农业环境挑战,提高农业生产效率与资源利用效率。具体内容请点击下面的链接:1、作物模拟孪生模型...

瓦赫宁根大学 PCSE 的深度研究:结论

2024-12-11
PCSE(Python Crop Simulation Environment)作为一款强大的作物生长模拟软件,在农业和生命科学领域发挥着重要作用。其核心特点包括灵活性、跨语言支持和开源特性,涵盖了丰富的关键概念和数学模型,应用范围广泛,并提供了多种资源获取渠道,助力用户深入理解和优化作物生长过程。核心特点:灵活性、跨语言支持与开源优势1. 灵活性与模块化设计PCSE 的灵活性和模块化设计是...

瓦赫宁根大学 PCSE 的深度研究:资源获取

2024-12-11
(一)文档与教程瓦赫宁根大学及相关机构提供详尽的文档和教程,帮助用户深入了解 PCSE 的使用方法和功能。文档和教程是用户学习和使用 PCSE(Python Crop Simulation Environment)的重要资源,它们不仅帮助用户快速掌握软件的基本功能,还能显著提高使用效率。瓦赫宁根大学为 PCSE 用户精心准备了丰富的文档和教程资源,确保无论是新手用户还是有一定经验的研究者,都...

瓦赫宁根大学 PCSE 的深度研究:应用范围

2024-12-11
(一)作物生产预测帮助农民和农业顾问提前规划种植活动,优化资源配置。通过对作物生产的精准预测,PCSE(Python Crop Simulation Environment)不仅为农民提供了科学的种植建议,还在提高农业生产的效率和效益方面展现出显著的优势。这一强大的工具通过整合多种关键因素,如土壤条件、气象数据以及作物生长模型,为农民和农业顾问提供准确的生产预测,助力现代农业的智能化发展。整...

瓦赫宁根大学 PCSE 的深度研究:关键概念与机理

2024-12-11
(一)能量平衡模拟作物冠层的能量收支情况,包括太阳辐射的吸收、反射、透射,以及蒸腾作用和土壤蒸发。能量平衡是 PCSE(Python Crop Simulation Environment)中至关重要的关键概念之一。通过对作物生长过程中能量收支的精确模拟,研究人员能够深入了解作物的能量需求及其在不同器官和过程中的分配情况。这一概念不仅有助于解释作物生理机制,还为优化农业管理策略提供了科学依据...

瓦赫宁根大学 PCSE 的深度研究:核心特点

2024-12-11
(一)灵活性与模块化PCSE 的灵活性与模块化设计使得其在实际应用中能够满足不同用户的多样化需求,无论是进行基础研究还是实际生产决策,都能为用户提供便利。PCSE(Python Crop Simulation Environment)的灵活性与模块化设计是其最显著的特点之一,这一设计使得该软件框架在实际应用中能够完美适应不同用户的多样化需求。无论是进行基础研究还是实际生产决策,PCSE 都能...